periodontologyПародонтологияParodontologiya1683-37591726-7269Russian Periodontal Association (RPA)10.33925/1683-3759-2024-974periodontology-974Research ArticleИССЛЕДОВАНИЕRESEARCHЦифровые методы диагностики нарушений окклюзионных взаимоотношенийDigital methods for diagnosing dental occlusion disordershttps://orcid.org/0000-0002-8478-9648ЯрыгинаЕ. Н.YaryginaE. N.

Ярыгина Елена Николаевна, кандидат медицинских наук, заведующий кафедрой хирургической стоматологии и челюстно-лицевой хирургии

Волгоград

Elena N. Yarygina, DMD, PhD, DSc, Head of the Department of Surgical Dentistry and Maxillofacial Surgery

Volgograd

elyarygina@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0001-6990-6482ПоройскийС. В.PoroyskiyS. V.

Поройский Сергей Викторович, доктор медицинских наук, заведующий кафедрой мобилизационной подготовки здравоохранения и медицины катастроф

Волгоград

Sergey V. Poroyskiy, MD, PhD, DSc, Head of Department of Healthcare Mobilization and Disaster Medicine

Volgograd

poroyskiy@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-5546-8570МакедоноваЮ. А.MakedonovaYu. A.

Македонова Юлия Алексеевна, доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой стоматологии института непрерывного медицинского и фармацевтического образования; старший научный сотрудник 

Волгоград

Yulia A. Makedonova, DMD, PhD, DSc, Professor, Head of the Department of Dentistry, Institute for Continuing Medical and Pharmaceutical Professional Development; Senior Researcher

Volgograd

mihai-m@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0001-8378-0505ВоробьевА. А.VorobyovA. A.

Воробьев Александр Александрович, доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой оперативной хирургии и топографической анатомии, заведующий лабораторией инновационных методов реабилитации и абилитации

Волгоград

Alexander A. Vorobyov, MD, PhD, DSc, Professor, Head of the Department of Operative Surgery and Topographic Anatomy; Head laboratory of innovative methods of rehabilitation and habilitation

Volgograd

cos@volgmed.ruhttps://orcid.org/0000-0001-7063-2132ДьяченкоД. Ю.DyachenkoD. Yu.

Гаврикова Людмила Михайловна, кандидат медицинских наук, доцент кафедры стоматологии института непрерывного медицинского и фармацевтического образования

Волгоград

Lyudmila M. Gavrikova, DMD, PhD, Associate Professor, Department of the Dentistry, Institute for Continuing Medical and Pharmaceutical Professional Development

Volgograd

stom.gavrikova@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0003-4445-6109ГавриковаЛ. М.GavrikovaL. M.

Дьяченко Денис Юрьевич, кандидат медицинских наук, ассистент кафедры стоматологии института непрерывного медицинского и фармацевтического образования

Волгоград

Denis Yu. Dyachenko, Assistant Professor, Department of the Dentistry, Institute for Continuing Medical and Pharmaceutical Professional Development

Volgograd

stom.infmo@mail.ruВолгоградский государственный медицинский университетРоссияVolgograd State Medical UniversityRussian FederationВолгоградский государственный медицинский университет; Волгоградский медицинский научный центрРоссияVolgograd State Medical University; Volgograd Medical Scientific CenterRussian Federation202418092024293259269Copyright © Ярыгина Е.Н., Поройский С.В., Македонова Ю.А., Воробьев А.А., Дьяченко Д.Ю., Гаврикова Л.М., 20242024Ярыгина Е.Н., Поройский С.В., Македонова Ю.А., Воробьев А.А., Дьяченко Д.Ю., Гаврикова Л.М.Yarygina E.N., Poroyskiy S.V., Makedonova Y.A., Vorobyov A.A., Dyachenko D.Y., Gavrikova L.M.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.parodont.ru/jour/article/view/974Актуальность

Актуальность. Нарушения окклюзии – предикторы не только заболеваний полости рта, но и эндокринных, сердечно-сосудистых, когнитивных нарушений, что является общемедицинской проблемой. Перспективными подходами к оценке окклюзионного статуса пациента являются цифровизация диагностических процессов и трансформация традиционных методов путем применения компьютерных технологий, что определяет актуальность анализа цифровых методов диагностики нарушений окклюзионных взаимоотношений. Цель. Анализ цифровых методов и устройств для диагностики нарушений окклюзионных взаимоотношений.

Материалы и методы

Материалы и методы. Проведен систематический анализ 40 научных публикаций, посвященных цифровым методам диагностики окклюзионного дисбаланса за период 2016-2024 гг. В ходе исследования рассмотрены характеристики электронных устройств для регистрации силы окклюзии, базирующихся на едином принципе трансформации силы в электрическую энергию с помощью различных датчиков. Цифровые методики применяются для исследования функционального состояния жевательной системы: при выявлении развившихся ранее нарушений височно-нижнечелюстного сустава, переломов нижней челюсти и деформаций прикуса, а также для динамического контроля показателей силы окклюзии в процессе терапии. Инновационные разработки портативных электронных сенсоров открывают перспективы для их имплантации вместе с управляющими чипами в зубные протезы, шины для стабилизации окклюзии, что позволит осуществлять мониторинг параметров силы сжатия зубов, в том числе с помощью искусственного интеллекта.

Результаты

Результаты. Разработка новых методик и приборов, высокочувствительных датчиков для определения силы жевательного давления открывает новые диагностические возможности и дает потенциал к выявлению ранее недоступных к анализу клинических параметров. Новейшие разработки аппаратных технологий на основании нейросетевого анализа способны сокращать время постановки точного диагноза и прогнозировать риск развития возможных осложнений.

Заключение

Заключение. В Российской Федерации и за рубежом разрабатывается большое количество цифровых методов диагностики окклюзионного дисбаланса, приоритет которых будет неоспорим в будущем. В настоящее время на скорость внедрения цифровых окклюзионных методик в повседневную стоматологическую практику влияют не только сложности оснащения клиник цифровым оборудованием, но и недостаточный уровень цифровых компетенций врачей-стоматологов. Решение этих проблем поможет достичь эффективного оказания стоматологической помощи пациентам с окклюзионными нарушениями.

Relevance

Relevance. Occlusal disorders are not only predictors of oral diseases but are also associated with systemic conditions such as endocrine, cardiovascular, and cognitive disorders, highlighting their broader significance in medicine. The digitization of diagnostic processes and the integration of computer technologies into traditional methods offer promising advancements in assessing occlusal status. This makes the analysis of digital methods for diagnosing occlusal relationship disorders particularly relevant.

Purpose

Purpose. To evaluate digital methods and devices used for diagnosing occlusal relationship disorders.

Material and methods

Material and methods. A systematic review was conducted, analyzing 40 scientific publications from 2016 to 2024 that focus on digital methods for diagnosing occlusal imbalance. The study assessed electronic devices that measure occlusal force by converting mechanical force into electrical signals using various sensors. These digital methods are employed to evaluate the functional state of the masticatory system, including the detection of temporomandibular joint disorders, mandibular fractures, and occlusal deformities, as well as to monitor occlusal force dynamics during treatment. Recent advancements in portable electronic sensors suggest potential applications for their integration with control chips into dental prostheses or occlusal stabilization splints, allowing real-time monitoring of tooth compression forces, potentially enhanced by artificial intelligence.

Results

Results. The development of new diagnostic methods and devices equipped with highly sensitive sensors for measuring masticatory pressure opens new avenues for identifying clinical parameters that were previously difficult to analyze. Recent advances in hardware technology, particularly those utilizing neural network analysis, have the potential to expedite accurate diagnosis and predict the risk of complications.

Conclusion

Conclusion. Both in Russia and internationally, significant progress is being made in the development of digital methods for diagnosing occlusal imbalance. These methods are poised to become a priority in the future of dental practice. However, the adoption of digital occlusal methods into routine dental practice is currently hindered by challenges related to the availability of digital equipment in clinics and the insufficient digital skills of many dentists. Addressing these challenges is crucial for improving the quality of dental care for patients with occlusal disorders.

окклюзионные взаимоотношениянарушения окклюзиицифровые технологииокклюзионные сенсорыdental occlusionocclusal disordersdigital technologiesocclusal sensorsРабота выполнена в рамках гранта РНФ «Разработка методики нейросетевого анализа и прогнозирования риска развития нарушений окклюзионных взаимоотношений» (соглашение №24-25-20098) и Соглашения о предоставлении из областного бюджета (Волгоградская область) субсидий от 31.05.2024 №10.This work was supported by a Russian Science Foundation grant for the project "Development of a neural network analysis method and risk prediction for occlusal relationship disorders" (agreement №24-25-20098) and a subsidy from the regional budget of Volgograd Region (agreement dated May 31, 2024, №10).ReferencesHashimoto S, Kosaka T, Nakai M, Kida M, Fushida S, Kokubo Y, et al. A lower maximum bite force is a risk factor for developing cardiovascular disease: The Suita study. Sci. Re. 2021;11(1):7671. doi: 10.1038/s41598-021-87252-5Hashimoto S, Kosaka T, Nakai M, Kida M, Fushida S, Kokubo Y, et al. A lower maximum bite force is a risk factor for developing cardiovascular disease: The Suita study. Sci. Re. 2021;11(1):7671. doi: 10.1038/s41598-021-87252-5Liljestrand JM, Havulinna AS, Paju S, Männistö S, Salomaa V, Pussinen PJ. Missing teeth predict incident cardiovascular events, diabetes, and death. J. Dent. Res. 2015;94:1055–1062. doi: 10.1177/0022034515586352Liljestrand JM, Havulinna AS, Paju S, Männistö S, Salomaa V, Pussinen PJ. Missing teeth predict incident cardiovascular events, diabetes, and death. J. Dent. Res. 2015;94:1055–1062. doi: 10.1177/0022034515586352Kosaka T, Kida M, Kikui M, Hashimoto S, Fujii K, Yamamoto M, et al. Factors influencing the changes in masticatory performance: The Suita study. JDR Clin Trans Res. 2018;4:405-412. doi: 10.1177/2380084418785863Kosaka T, Kida M, Kikui M, Hashimoto S, Fujii K, Yamamoto M, et al. Factors influencing the changes in masticatory performance: The Suita study. JDR Clin Trans Res. 2018;4:405-412. doi: 10.1177/2380084418785863Minakuchi S, Tsuga K, Ikebe K, Ueda T, Tamura F, Nagao K, et al. Oral hypofunction in the older population: Position paper of the Japanese Society of Gerodontology in 2016. Gerodontology. 2018;35(4):317-324. doi: 10.1111/ger.12347Minakuchi S, Tsuga K, Ikebe K, Ueda T, Tamura F, Nagao K, et al. Oral hypofunction in the older population: Position paper of the Japanese Society of Gerodontology in 2016. Gerodontology. 2018;35(4):317-324. doi: 10.1111/ger.12347Ohta M, Ryu M, Ogami K, Ueda T. Oral function for diagnosing oral hypofunction in healthy young adults: A comparison with the literature. Bull Tokyo Dent Coll. 2023;64(3):105-111. doi: 10.2209/tdcpublication.2022-0022Ohta M, Ryu M, Ogami K, Ueda T. Oral function for diagnosing oral hypofunction in healthy young adults: A comparison with the literature. Bull Tokyo Dent Coll. 2023;64(3):105-111. doi: 10.2209/tdcpublication.2022-0022Македонова ЮА, Гаврикова ЛМ, Дьяченко СВ, Дьяченко ДЮ. Эффективность телемедицинских технологий при лечении больных с заболеваниями слизистой полости рта. Вестник Волгоградского государственного медицинского университета. 2021;18(4):76-81. doi: 10.19163/1994-9480-2021-4(80)-76-81Makedonova YA, Gavrikova LM, Dyachenko SV, Dyachenko DY. Efficiency of telemedical technologies in treatment of patients with the oral mucosa diseases. Journal of Volgograd State Medical University. 2021;18(4):76-81. doi: 10.19163/1994-9480-2021-4(80)-76-81Iwasaki M, Maeda I, Kokubo Y, Tanaka Y, Ueno T, Takahashi W, et al. Capacitive-type pressure-mapping sensor for measuring bite force. Int J Environ Res Public Health. 2022;19(3):1273. doi: 10.3390/ijerph19031273Iwasaki M, Maeda I, Kokubo Y, Tanaka Y, Ueno T, Takahashi W, et al. Capacitive-type pressure-mapping sensor for measuring bite force. Int J Environ Res Public Health. 2022;19(3):1273. doi:10.3390/ijerph19031273Gu Y, Bai Y, Xie X. Bite force transducers and measurement devices. Front Bioeng Biotechnol. 2021;9:665081. doi: 10.3389/fbioe.2021.665081Gu Y, Bai Y, Xie X. Bite force transducers and measurement devices. Front Bioeng Biotechnol. 2021;9:665081. doi: 10.3389/fbioe.2021.665081Al-Gunaid TH. Bite force – what we should know: A literature review. Int. J. Orthod. Rehabil. 2019;10(4):168. doi: 10.4103/ijor.ijor_33_19Al-Gunaid TH. Bite force – what we should know: A literature review. Int. J. Orthod. Rehabil. 2019;10(4):168. doi: 10.4103/ijor.ijor_33_19Alam MK, Alfawzan AA. Maximum voluntary molar bite force in subjects with malocclusion: multifactor analysis. J. Int. Med. Res. 2020;48(10):300060520962943. doi: 10.1177/0300060520962943Alam MK, Alfawzan AA. Maximum voluntary molar bite force in subjects with malocclusion: multifactor analysis. J. Int. Med. Res. 2020;48(10):300060520962943. doi: 10.1177/0300060520962943Jansen van Vuuren L, Jansen van Vuuren WA, Broadbent JM, Duncan WJ, Waddell JN. Development of a bite force transducer for measuring maximum voluntary bite forces between individual opposing tooth surfaces. J. Mech. Behav. Biomed. Mater. 2020;109(4):103846. doi: 10.1016/j.jmbbm.2020.103846Jansen van Vuuren L, Jansen van Vuuren WA, Broadbent JM, Duncan WJ, Waddell JN. Development of a bite force transducer for measuring maximum voluntary bite forces between individual opposing tooth surfaces. J. Mech. Behav. Biomed. Mater. 2020;109(4):103846. doi: 10.1016/j.jmbbm.2020.103846Kim JH, Han JH, Park CW, Min NK. Enhancement of withstand voltage in silicon strain gauges using a thin alkali-free glass. Sensors (Basel). 2020;20:3024. doi: 10.3390/s20113024Kim JH, Han JH, Park CW, Min NK. Enhancement of withstand voltage in silicon strain gauges using a thin alkali-free glass. Sensors (Basel). 2020;20:3024. doi: 10.3390/s20113024Verma TP, Kumathalli KI, Jain V, Kumar R. Bite force recording devices – a review. J. Clin. Diagn. Res. 2017;11(9): ZE01–ZE05. doi: 10.7860/JCDR/2017/27379.10450Verma TP, Kumathalli KI, Jain V, Kumar R. Bite force recording devices – a review. J. Clin. Diagn. Res. 2017;11(9): ZE01–ZE05. doi: 10.7860/JCDR/2017/27379.10450Vilela M, Picinato-Pirola MNC, Giglio LD, Anselmo-Lima WT, Valera FCP, Trawitzki LVV, et al. Força de mordida em crianças com mordida cruzada posterior. Audiol. Commun. Res. 2017;22:1723. doi:10.1590/2317-6431-2016-1723Vilela M, Picinato-Pirola MNC, Giglio LD, Anselmo-Lima WT, Valera FCP, Trawitzki LVV, et al. Força de mordida em crianças com mordida cruzada posterior. Audiol. Commun. Res. 2017;22:1723. doi: 10.1590/2317-6431-2016-1723Chen M, Luo W, Xu Z, Zhang X, Xie B, Wang G, et al. An ultrahigh resolution pressure sensor based on percolative metal nanoparticle arrays. Nat. Commun. 2019;10(1):4024. doi:10.1038/s41467-019-12030-xChen M, Luo W, Xu Z, Zhang X, Xie B, Wang G, et al. An ultrahigh resolution pressure sensor based on percolative metal nanoparticle arrays. Nat. Commun. 2019;10(1):4024. doi: 10.1038/s41467-019-12030-xSong P, Si C, Zhang M, Zhao Y, He Y, Liu W, et al. A novel piezoresistive MEMS pressure sensors based on temporary bonding technology. Sensors (Basel). 2020;20(2):337. doi: 10.3390/s20020337Song P, Si C, Zhang M, Zhao Y, He Y, Liu W, et al. A novel piezoresistive MEMS pressure sensors based on temporary bonding technology. Sensors (Basel). 2020;20(2):337. doi: 10.3390/s20020337Sattayasoonthorn P, Suthakorn J, Chamnanvej S. On the feasibility of a liquid crystal polymer pressure sensor for intracranial pressure measurement. Biomed. Tech. (Berl.). 2019;64:543–553. doi: 10.1515/bmt-2018-0029Sattayasoonthorn P, Suthakorn J, Chamnanvej S. On the feasibility of a liquid crystal polymer pressure sensor for intracranial pressure measurement. Biomed. Tech. (Berl.) 2019;64:543–553. doi: 10.1515/bmt-2018-0029Wang H, Wang L, Sun N, Yao Y, Hao L, Xu L, et al. Quantitative comparison of the performance of piezoresistive, piezoelectric, acceleration, and optical pulse wave sensors. Front. Physiol. 2020;10:1563. doi: 10.3389/fphys.2019.01563Wang H, Wang L, Sun N, Yao Y, Hao L, Xu L, et al. Quantitative comparison of the performance of piezoresistive, piezoelectric, acceleration, and optical pulse wave sensors. Front. Physiol. 2020;10:1563. doi: 10.3389/fphys.2019.01563Nandasiri GK, Shahidi AM, Dias T. Study of three interface pressure measurement systems used in the treatment of venous disease. Sensors (Basel). 2020;20(20):5777. doi: 10.3390/s20205777Nandasiri GK, Shahidi AM, Dias T. Study of three interface pressure measurement systems used in the treatment of venous disease. Sensors (Basel). 2020;20(20):5777. doi: 10.3390/s20205777Ibraheem E., Elsisy A. Comparing maximum bite force for diabetic patients wearing two different types of removable partial dentures: a randomized cross-over study. Int. J. Adv. Res. 2020;8(4):198–204. doi: 10.21474/ijar01/10767Ibraheem E., Elsisy A. Comparing maximum bite force for diabetic patients wearing two different types of removable partial dentures: a randomized cross-over study. Int. J. Adv. Res. 2020;8(4):198–204. doi: 10.21474/ijar01/10767Peng X, Hu L, Liu W, Fu X. Model-based analysis and regulating approach of air-coupled transducers with spurious resonance. Sensors (Basel). 2020;20(21): 6184. doi: 10.3390/s20216184Peng X, Hu L, Liu W, Fu X. Model-based analysis and regulating approach of air-coupled transducers with spurious resonance. Sensors (Basel). 2020;20(21):6184. doi: 10.3390/s20216184Bing L, Mito T, Yoda N, Sato E, Shigemitsu R, Han JM, et al. Effect of peri-implant bone resorption on mechanical stress in the implant body: In vivo measured load-based finite element analysis. J. Oral Rehabil. 2020;47(12):1566–1573. doi: 10.1111/joor.13097Bing L, Mito T, Yoda N, Sato E, Shigemitsu R, Han JM, et al. Effect of peri-implant bone resorption on mechanical stress in the implant body: In vivo measured load-based finite element analysis. J. Oral Rehabil. 2020;47(12):1566–1573. doi: 10.1111/joor.13097González AM, García Á, Benavente-Peces C, Pardo L. Revisiting the characterization of the losses in piezoelectric materials from impedance spectroscopy at resonance. Materials (Basel). 2016;9(2):72. doi: 10.3390/ma9020072González AM, García Á, Benavente-Peces C, Pardo L. Revisiting the characterization of the losses in piezoelectric materials from impedance spectroscopy at resonance. Materials (Basel). 2016;9(2):72. doi: 10.3390/ma9020072Liu Y, Zheng H, Zhao L, Liu S, Yao K, Li D, et al. Electronic skin from high-throughput fabrica-tion of intrinsically stretchable lead zirconate titanate elastomer. Research (Wash DC.). 2020;2020(1):1-11. doi: 10.34133/2020/1085417Liu Y, Zheng H, Zhao L, Liu S, Yao K, Li D, et al. Electronic skin from high-throughput fabrica-tion of intrinsically stretchable lead zirconate titanate elastomer. Research (Wash DC.). 2020;2020(1):1-11. doi: 10.34133/2020/1085417Abdolmaleki H, Agarwala S. PVDF-BaTiO3 nanocomposite inkjet inks with enhanced β-phase crystallinity for printed electronics. Polymers (Basel). 2020;12:2430. doi: 10.3390/polym12102430Abdolmaleki H, Agarwala S. PVDF-BaTiO3 nanocomposite inkjet inks with enhanced β-phase crystallinity for printed electronics. Polymers (Basel). 2020;12:2430. doi: 10.3390/polym12102430Oh HJ, Kim DK, Choi YC, Lim SJ, Jeong JB, Ko JH, et al. Fabrication of piezoelectric poly (L-lactic acid)/ BaTiO3 fibre by the melt-spinning process. Sci. Re. 2020;10(1):16339. doi: 10.1038/s41598-020-73261-3.Oh HJ, Kim DK, Choi YC, Lim SJ, Jeong JB, Ko JH, et al. Fabrication of piezoelectric poly (L-lactic acid)/BaTiO3 fibre by the melt-spinning process. Sci. Re. 2020;10(1): 16339. doi: 10.1038/s41598-020-73261-3.Heuser F, Bourauel C, Stark H, Dörsam I. Clinical investigations of the comparability of different methods used to display occlusal contact points. Int. J. Comput. Dent. 2020;23(3):245–255. Режим доступа: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32789312/Heuser F, Bourauel C, Stark H, Dörsam I. Clinical investigations of the comparability of different methods used to display occlusal contact points. Int. J. Comput. Dent. 2020;23(3):245–255. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32789312/Mowbray SE, Amiri AM. A brief overview of medical fiber optic biosensors and techniques in the modification for enhanced sensing ability. Diagnostics (Basel). 2019;9(1):23. doi: 10.3390/diagnostics9010023Mowbray SE, Amiri AM. A brief overview of medical fiber optic biosensors and techniques in the modification for enhanced sensing ability. Diagnostics (Basel). 2019;9(1):23. doi: 10.3390/diagnostics9010023Umesh S, Padma S, Asokan S, Srinivas T. Fiber bragg grating based bite force measurement. J. Biomech. 2016;49:2877–2881. doi: 10.1016/j.jbiomech.2016.06.036Umesh S, Padma S, Asokan S, Srinivas T. Fiber bragg grating based bite force measurement. J. Biomech. 2016;49:2877–2881. doi: 10.1016/j.jbiomech.2016.06.036Галимуллина ЛР, Морозов ОГ, Салихова МА, Сарварова ЛМ, Ибрагимов ИТ. Датчики мониторинга межчелюстного давления на основе брэгговских решеток. Научно-технический вестник Поволжья. 2016;(3):94-96. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=26217804Gallimulina LR, Morozov OG, Salikhova MA, Sarvarova LM, Ibragimov IT. Sensors for rostral pressure monitoring based on Bragg gratings. NTV. 2016;(3):94-96 (In Russ.). Available from: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=26217804Гайворонская ТВ, Арутюнов АВ, Аюпова ФС, Волобуев ВВ, Мурашкина ТИ, Васильев ЮА, и др. Волоконно-оптические системы для диагностики стоматологической патологии (обзор литературы). Часть I. Клиническая стоматология. 2024;27(1):136-143. doi: 10.37988/1811-153X_2024_1_136Gayvoronskaya TV, Arutyunov AV, Ayupova FS, Volobuev VV, Murashkina TI, Vasilev YuA, et al. Fiberoptic systems for the diagnosis of dental pathology: a review. Part I. Clinical Dentistry (Russia). 2024;27(1):136-143 (In Russ). doi: 10.37988/1811-153X_2024_1_136Ряховский АН. 3D-анализ окклюзионных поверхностей зубов и их контактов. Часть III. Разработка метода оценки баланса окклюзионных контактов. Стоматология. 2021;100(6): 50-55. doi: 10.17116/stomat202110006150Ryahovsky AN. 3D analysis of occlusal surfaces of teeth and their contacts. Part III. Development of a method for assessing the balance of occlusal contacts. Stomatology. 2021;100(6):50-55 (In Russ.). doi: 10.17116/stomat202110006150Вокулова ЮА, Жулев ЕН, Вельмакина ИВ, Брагина ОМ, Храмушев ГН. Методика коррекции окклюзионных взаимоотношений зубных рядов с помощью цифровых технологий. Сибирское медицинское обозрение. 2022;(4):83-88. doi: 10.20333/25000136-2022-4-83-88Vokulova YuA, Zhulev EN, Vel’makina IV, Bragina OM, Hramushev GN. A method for correction of occlusal relationships between dental rows using digital technology. Siberian Medical Review. 2022;(4):83-88 (In Russ.). doi: 10.20333/25000136-2022-4-83-88Пичугина ЕН, Арушанян АР, Коннов ВВ, Разаков ДХ, Сальников ВН. Способ оценки окклюзионных взаимоотношений зубов и зубных рядов. Журнал научных статей Здоровье и образование в XXI веке. 2016;18(11):52-54. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=27663134Pichugina EN, Arushanyan AR, Konnov VV, et al. A method of evaluating occlusal relationships of the teeth dentition an. The Journal of scientific articles “Health and Education Millennium”. 2016;18(11):52-54 (In Russ.). Available from: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=27663134Прыгунов КА, Аболмасов НН, Адаева ИА, Ковалева ИА, Аболмасов ИН. Цифровой метод индексной оценки окклюзионных контактов боковых зубов. Клиническая стоматология. 2023;26(1):132-137. doi: 10.37988/1811-153X_2023_1_132Prygunov KA, Abolmasov NN, Adaeva IA, Kovaleva IA, Abolmasov IN. Digital method of index evaluation of occlusal contacts of lateral teeth. Clinical Dentistry (Russia). 2023;26(1):132-137 (In Russ.). doi: 10.37988/1811-153X_2023_1_132Gao J, Su Z, Liu L. Design and implement strategy of wireless bite force device. Bioengineering (Basel). 2023;10(5):507. doi: 10.3390/bioengineering10050507Gao J, Su Z, Liu L. Design and implement strategy of wireless bite force device. Bioengineering (Basel). 2023;10(5):507. doi: 10.3390/bioengineering10050507Мураев АА, Кибардин ИА, Оборотистов НЮ, Иванов СС, Иванов СЮ, Персин ЛС. Использование нейросетевых алгоритмов для автоматизированной расстановки цефалометрических точек на телерентгенограммах головы в боковой проекции. Российский электронный журнал лучевой диагностики. 2018;8(4):16-22. doi: 10.21569/2222-7415-2018-8-2-16-22Muraev AA, Kibardin IA, Oborotistov NYu, Ivanov SS, Persin LS. Use of neural network algorithms for the automated arrangement of cephalometric markers on lateral cefalograms. REJR. 2018;8(4):16-22 (In Russ). doi: 10.21569/2222-7415-2018-8-2-16-22Schwendicke F, Samek W, Krois J. Artificial intelligence in dentistry: Chances and challenges. J. Dent. Res. 2020;99:769–774. doi: 10.1177/0022034520915714Schwendicke F, Samek W, Krois J. Artificial intelligence in dentistry: Chances and challenges. J. Dent. Res. 2020;99:769–774. doi: 10.1177/0022034520915714Казарян ГГ, Бекреев ВВ, Иванов СЮ, Оборотистов НЮ, Гусаров АМ, Хлыстова ТВ, и др. Возможности ультразвуковой диагностики и применения искусственной нейронной сети для оценки морфологии и размеров суставного диска височно-нижнечелюстного сустава. Клиническая стоматология. 2024;27(1):54-59. doi: 10.37988/1811-153X_2024_1_54Kazarian GG, Bekreev VV, Ivanov SYu, Oborotistov NYu, Gusarov AM, Khlystova TV, et al. Possibilities of ultrasound diagnostics and the use of artificial neural network to assess the morphology and size of the articular disc of the temporomandibular joint. Clinical Dentistry (Russia). 2024;27(1):54-59 (In Russ). doi: 10.37988/1811-153X_2024_1_54Yalniz IZ, Jégou H, Chen K. Paluri M, Mahajan D. Billionscale semi-supervised learning for image classification. arXiv. 2019; 1905.00546 (preprint). doi: 10.48550/arXiv.1905.00546Yalniz IZ, Jégou H, Chen K, Paluri M, Mahajan D. Billionscale semi-supervised learning for image classification. arXiv. 2019; 1905.00546 (preprint). doi: 10.48550/arXiv.1905.00546

The authors declare that there are no conflicts of interest present.