Влияние «Кортексина» на уровень цитокинов в лечении хронического генерализованного пародонтита средней степени тяжести у людей молодого и среднего возраста

Актуальность. Хронический генерализованный пародонтит – одно из самых распространенных стоматологических заболеваний не только в России, но и во всем мире. При пародонтите имеются изменения в иммунной системе, цитокинах, антиоксидантной защите, гемостазе и других системах, приводящие к нарушениям микроциркуляции и кровоснабжения тканей пародонта. Интерлейкины являются молекулами регуляции, которые выполняют роль в осуществлении реакций специфического иммунитета: воспаление, регенерация, микроциркуляция. Вырабатываются они клетками иммунной системы в ответ на активирующий стимул и регулируют силу и продолжительность иммунных и воспалительных реакций. В нашем исследовании выявлен дисбаланс про- и противовоспалительных цитокинов у больных хроническим генерализованным пародонтитом средней степени тяжести в возрастном аспекте.
Материалы и методы. В исследовании обследовано 130 пациентов с хроническим генерализованным пародонтитом средней степени тяжести в возрасте от 25 до 60 лет. Контрольную группу составили 15 практически здоровых лиц, не имевших на момент исследования острых и хронических заболеваний пародонта в возрасте от 18 до 24 лет. У всех пациентов определяли концентрацию цитокинов в сыворотке крови и ротовой жидкости (IL-1β, IL-4, IL-8, IL-10) до и после стандартного комплексного лечения и с включением препарата «Кортексин».
Результаты. После проведенного лечения хронического генерализованного пародонтита средней степени тяжести в группе 25-44 лет выявлено снижение провоспалительных и противовоспалительных цитокинов в крови. Уровень IL-1β снизился при стандартном лечении на 30%, IL-4 – в 2 раза, IL-8 – в 1,5 раза, IL-10 – в 3 раза, а при включении «Кортексина» IL-1β достигает нормы, IL-4 снижался в 3,5 раза, IL-8 – в 2,5 раза, IL-10 достиг нормы значений. В ротовой жидкости после проведенной терапии у пациентов возрастной группы 25-44 лет наблюдается снижение IL-1β при стандартном лечении на 20%, IL-4 уменьшается в 6 раз, IL-8 сокращается в 2 раза, а при использовании «Кортексина» – на 70%, IL-4 – в 10 раз, IL-8 – в 9 раз, концентрация IL-10 остается на прежнем уровне. IL-22 уменьшается в 1,5 и 2 раза в зависимости от способов лечения. При оценке динамики содержания интерлейкинов в сыворотке крови у больных хроническим генерализованным пародонтитом в возрасте 45-60 лет после лечения выявлено, что IL-4 при стандартном лечении сохраняется на прежнем уровне, IL-1β снижается в 1,5 раза, IL-8 – в 1,5 раза, а применение в комплексе лечения «Кортексина» нормализует концентрацию IL-4, приводит к снижению IL-1β в 2 раза, IL-8 – в 3 раза. В ротовой жидкости после проведенной терапии у пациентов возрастной группы 45-60 лет определено снижение IL-1β при стандартном лечении в 1,5 раза, IL-4-уменьшается в 2 раза, IL-8 – в 2 раза, IL-10 не изменяется, IL-22 в 1,5 раза уменьшается, а при использовании «Кортексина» концентрация IL-1β снижается на 70%, IL-4 уменьшается в 3 раза, IL-8 – в 4 раза, IL-10 – в 2 раза, IL-22 – в 2 раза.
Заключение. Концентрация цитокинов до лечения во всех группах больных выше контрольных значений в сыворотке крови и ротовой жидкости. При проведении стандартной терапии содержание интерлейкинов снижается в биологических жидкостях, а при сочетании стандартного лечения и «Кортексина» эффект более выражен. При проведении корреляционного анализа было установлено, что клинические проявления воспаления десны имеют прямую взаимосвязь с концентрацией про- и противоспалительных интерлейкинов в крови и ротовой жидкости.

1. Сабирова АИ, Акрамов ИА, Рамазанова ЗД, Сергеева ВВ, Ибишева ЛК. Современные аспекты эпидемиологических вопросов заболеваний тканей пародонта. The Scientific Heritage. 2021;(73-2):31-38. doi: 10.24412/9215-0365-2021-73-2-31-38

2. Микляев СВ, Леонова ОМ, Сущенко АВ. Анализ распространенности хронических воспалительных заболеваний тканей пародонта. Современные проблемы науки и образования. 2018;(2):15. Режим доступа: https://science-education.ru/ru/article/view?id=27454

3. Artese HP, Foz AM, Rabelo Mde S, Gomes GH, Orlandi M, Suvan J, et al. Periodontal therapy and systemic inflammation in type 2 diabetes mellitus: a meta-analysis. PLoS One. 2015;10(5):e0128344. Published 2015 May 26. doi: 10.1371/journal.pone.0128344

4. Слажнева ЕС, Атрушкевич ВГ, Орехова ЛЮ, Лобода ЕС. Распространенность заболеваний пародонта у пациентов с различным индексом массы тела. Пародонтология. 2022; 27(3):202-208. doi: 10.33925/1683-3759-2022-27-3-202-208

5. Blasco-Baque V, Garidou L, Pomié C, Escoula Q, Loubieres P, Le Gall-David S, et al. Periodontitis induced by Porphyromonas gingivalis drives periodontal microbiota dysbiosis and insulin resistance via an impaired adaptive immune response. Gut. 2017;66(5):872-885. doi: 10.1136/gutjnl-2015-309897

6. Huynh J, Scholz GM, Aw J, Kwa MQ, Achuthan A, Hamilton JA, et al. IRF6 Regulates the Expression of IL-36γ by Human Oral Epithelial Cells in Response to Porphyromonas gingivalis. J Immunol. 2016;196(5):2230-2238. doi: 10.4049/jimmunol.1501263

7. Olsen I, Yilmaz Ö. Modulation of inflammasome activity by Porphyromonas gingivalis in periodontitis and associated systemic diseases. J Oral Microbiol. 2016;8:30385. doi: 10.3402/jom.v8.30385

8. Орехова ЛЮ, Пачкория МГ, Яманидзе Н.А. Местный иммунитет и особенности клинического течения хронического катарального гингивита, ассоциированного с нейроциркуляторной астенией у юношей призывного возраста. Проблемы стоматологии. 2017;13(3):36–41. doi: 10.18481/2077 7566 2017 13 3 36 41

9. Саулин МП, Болевич СБ. Особенности свободнорадикальных процессов у пациентов с заболеваниями тканей пародонта. Медицина. Социология. Философия. Прикладные исследования. 2018;(2):96-102. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-svobodno-radikalnyh-protsessov-u-patsientov-s-zabolevaniyami-tkaney-parodonta

10. Rajkarnikar J, Thomas BS, Rao SK. Inter-relationship between rheumatoid arthritis and periodontitis. Kathmandu Univ Med J (KUMJ). 2013;11(41):22-26. doi: 10.3126/kumj.v11i1.11018

11. Мудров ВА. Алгоритмы статистического анализа количественных признаков в биомедицинских исследованиях с помощью пакета программ SPSS. Забайкальский медицинский вестник. 2020;(1):140–150. doi: 10.52485/19986173_2020_1_140