Preview

Пародонтология

Расширенный поиск

Сравнение цифровых технологий и традиционных методов диагностики при оценке состояния здоровья полости рта

https://doi.org/10.33925/1683-3759-2025-1085

Аннотация

Актуальность. Современные подходы к диагностике и мониторингу состояния здоровья полости рта неизбежно трансформируются под влиянием цифровых технологий. В условиях расширения инструментов дистанционного наблюдения особый интерес представляет оценка клинической эффективности мобильных приложений, используемых для самостоятельного контроля стоматологического статуса.

Материалы и методы. Обследовано 300 студентов в возрасте 18–29 лет. Использовались индексные методы оценки (КПУ, ИГ, ИОКГ) и мобильное приложение «Дентал Скоуп», результаты которого сопоставлялись с клиническими данными. Повторные обследования проведены через два года у 235 респондентов. Применялись методы описательной статистики, критерий Вилкоксона и парный t-тест для оценки изменений в показателях.

Результаты. В основной и контрольной группах зафиксировано улучшение большинства показателей после проведенного лечения. Средняя балльная оценка в приложении возросла с 7.4 до 9.3 балла в основной группе и с 7.9 до 9.1 в контрольной (p < 0.001). Отмечены изменения индекса КПУ, улучшение гигиены и изменения индекса окклюдограммы (ИОКГ). Характер изменений коррелирует с клиническими данными и подтверждает информативность цифрового инструмента.

Заключение. Полученные данные свидетельствуют о высокой степени соответствия между динамикой показателей, зарегистрированных в мобильном приложении, и результатами традиционной клинической оценки. Это позволяет рассматривать приложение «Дентал Скоуп» как рабочий инструмент в системе профилактики и диспансерного наблюдения в стоматологической практике.

Об авторах

Н. В. Анисов
Смоленский государственный медицинский университет
Россия

Анисов Никита Вячеславович, ассистент кафедры ортопедической стоматологии с курсом ортодонтии

214019, ул. Крупской, д. 28, г. Смоленск



Н. Н. Аболмасов
Смоленский государственный медицинский университет
Россия

Аболмасов Николай Николаевич, доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой ортопедической стоматологии с курсом ортодонтии

Смоленск



К. А. Прыгунов
Калужский государственный университет имени К. Э. Циолковского
Россия

Прыгунов Константин Александрович, кандидат медицинских наук, доцент кафедры хирургической стоматологии

Калуга



Н. А. Андрюшенкова
Смоленский государственный медицинский университет
Россия

Андрюшенкова Надежда Алексеевна, кандидат медицинских наук, доцент кафедры хирургической стоматологии и челюстно-лицевой хирургии

Смоленск



А. Л. Скоцкая
Смоленский государственный медицинский университет
Россия

Скоцкая Анастасия Леонидовна, ординатор кафедры терапевтической стоматологии

Смоленск



А. А. Ефимова
Смоленский государственный медицинский университет
Россия

Ефимова Анастасия Андреевна, студентка 6-го курса лечебного факультета

Смоленск



Список литературы

1. Гусев АВ, Владзимирский АВ, Шарова ДЕ, Арзамасов КМ, Храмов АЕ. Развитие исследований и разработок в сфере технологий искусственного интеллекта для здравоохранения в Российской Федерации: итоги 2021 года. Digital Diagnostics. 2022;3(3):178–194. doi: 10.17816/DD107367.

2. Тавберидзе К. Ю. Цифровые технологии и цифровой маркетинг в сфере российского здравоохранения. Общественное здоровье и здравоохранение. – 2025; (1):45-50. doi:10.56685/18120555_2025_84_1_45

3. Cryer BS. Orthodontic considerations in predicting and preventing third molar impactions: a review. Journal of the Royal Society of Medicine. 1981;74(12):909–910. Режим доступа: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/7033534/

4. Широкова ВИ, Царегородцев АД, Кобринский БА, Воропаева ЯВ. Мониторинг диспансеризации детского населения: состояние и задачи по повышению его эффективности. Российский вестник перинатологии и педиатрии. 2009;(4):4–10. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=12887204

5. Еськов ВМ, Григоренко ВВ, Назина НБ. Системы третьего типа в медицинской кибернетике и биомеханике в целом. Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль. 2020;(2):72–79. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=43167654

6. Tachalov VV, Orekhova LY, Kudryavtseva TV, Loboda ES, Pachkoriia MG, Berezkina IV, et al. Making a complex dental care tailored to the person: population health in focus of predictive, preventive and personalised (3P) medical approach. EPMA Journal. 2021;12:129–140. doi: 10.1007/s13167-021-00240-7

7. Cirillo D, Valencia A. Big data analytics for personalized medicine. Current Opinion in Biotechnology. 2019;58:161–167. doi: 10.1016/j.copbio.2019.03.004.

8. Shah ND, Steyerberg EW, Kent DM. Big data and predictive analytics: recalibrating expectations. JAMA. 2018;320(1):27–28. doi: 10.1001/jama.2018.5602

9. Tiwari T, Rai N, Brow A, Tranby EP, Boynes SG. Association between medical well-child visits and dental preventive visits: a big data report. JDR Clinical & Translational Research. 2019;4(3):239–245. doi: 10.1177/2380084419841850.

10. Галиуллин АН, Якимова ЮЮ, Хадыева МН. Медико-социальная оценка удовлетворённости качеством медицинской стоматологической помощи населению: краткий обзор. Российский стоматологический журнал. 2024; 28(3): 287-294 doi: 10.17816/dent607375

11. Анисов НВ, Аболмасов НН, Адаева ИА, Прыгунов КА, Куфтырев ДА, Бойкова ЕИ, и др. Цифровые технологии как инструмент диагностики и профилактики первичной травматической окклюзии. Клиническая стоматология. 2024;27(2):52–58. doi: 10.37988/1811-153X_2024_2_52


Рецензия

Для цитирования:


Анисов НВ, Аболмасов НН, Прыгунов КА, Андрюшенкова НА, Скоцкая АЛ, Ефимова АА. Сравнение цифровых технологий и традиционных методов диагностики при оценке состояния здоровья полости рта. Пародонтология. https://doi.org/10.33925/1683-3759-2025-1085

For citation:


Anisov NV, Abolmasov NN, Prygunov KA, Andryushenkova NA, Skotskaya AL, Efimova AA. Comparison of digital technologies and traditional diagnostic methods in the assessment of oral health. Parodontologiya. (In Russ.) https://doi.org/10.33925/1683-3759-2025-1085

Просмотров: 33


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1683-3759 (Print)
ISSN 1726-7269 (Online)