Интегральная характеристика показателей ультразвуковой доплерографии при оценке состояния гемодинамики в тканях пародонта

Актуальность. Нарушения микроциркуляции являются одним из ведущих механизмов в патогенезе воспалительных и дистрофических заболеваний пародонта. Для диагностики гемодинамики в современной медицине используется метод ультразвуковой доплерографии, имеющий ряд существенных для исследователя преимуществ. Однако возможности интерпретации данных ультразвуковой доплерографии в научной литературе остаются недостаточно освященными.

Материалы и методы. У 40 пациентов обоих полов в возрасте от 18 до 25 лет с клинически интактным пародонтом методом ультразвуковой доплерографии было проведено исследование микроциркуляции в области зуба 1.6 на уровнях свободной десны, прикрепленной десны и переходной складки, с целью изучения интегральной характеристики показателей ультразвуковой доплерографии тканевого кровотока. На основе полученных данных был проведен статистический анализ методом анализа главных компонент.

Результаты. На основе анализа главных компонент показателями, наиболее близкими к интегральной скорости кровотока, определены Vam и Qam, а оптимальной точкой локализации датчика – область прикрепленной десны.

Заключение. В ходе анализа главных компонент удалось получить интегральный показатель скорости кровотока (ГК 1), а также его особенности в различных областях пародонта зуба 1.6. Необходимы дополнительные исследования ввиду возможной изменчивости показателей микроциркуляции пародонта в области остальных зубов верхней и нижней челюсти.

1. Canjau S, Todea C. Minimally-invasive diagnostic approaches in periodontics: laser Doppler imaging and optical coherence tomography. Clinical Dentistry Reviewed. 2021;5(1). doi: 10.1007/s41894-021-00099-x

2. Todea C, Canjau S, Miron M, Vitez B, Noditi B.V. Laser Doppler Flowmetry Evaluation of the Microcirculation in Dentistry. In: Lenasi H editor. Microcirculation Revisited – From Molecules to Clinical Practice [ebook]. London: IntechOpen; 2016 [cited 2022 Apr 28]. doi: 10.5772/64926

3. Benedek T, Rodean I, Ratiu M, Rat N, Yero Eremie L, Biris C, et al. Periodontal disease, inflammation and atherosclerotic progression in patients with acute coronary syndromes – the ATHERODENT study. Journal of Cardiovascular Emergencies. 2018;4(1):17–23. doi: 10.2478/jce-2018-0001

4. Орехова ЛЮ, Александрова АА, Александрова ЛА, Мусаева РС, Толибова ГХ, Посохова ЭВ. Состояния ротовой полости у беременных при различных типах сахарного диабета: клиническая и цитологическая характеристика. Журнал акушерства и женских болезней. 2016;65(6):45–51. doi: 10.17816/JOWD65645-51

5. Yang PY, Chen YT, Wang YH, Su NY, Yu HC, Chang YC. Malignant transformation of oral submucous fibrosis in Taiwan: a nationwide population-based retrospective cohort study. Journal of Oral Pathology and Medicine. 2017;46(10):1040–1045. doi: 10.1111/jop.12570

6. Kerdvongbundit V, Vongsavan N, Soo-Ampon S, Hasegawa A. Microcirculation and micromorphology of healthy and inflamed gingivae. Odontology. 2003;91(1):19–25. doi: 10.1007/s10266-003-0024-z

7. Rodríguez-Martınez M, Patiño-Marín N, Loyola-Rodríguez JP, Brito-Orta MD. Gingivitis and periodontitis as antagonistic modulators of gingival perfusion. Journal of periodontology. 2006;77(10):1643–1650. doi: 10.1902/jop.2006.050311

8. Kouadio AA, Jordana F, Koffi NJ, Le Bars P, Soueidan A. The use of laser Doppler flowmetry to evaluate oral soft tissue blood flow in humans: A review. Archives of oral biology. 2018;86:58–71. doi: 10.1016/j.archoralbio.2017.11.009

9. Gou H, Fan R, Chen X, Li L, Wang X, Xu Y, et al. Adjunctive effects of laser therapy on somatosensory function and vasomotor regulation of periodontal tissues in patients with periodontitis: A randomized controlled clinical trial. Journal of periodontology. 2020;91(10):1307–1317. doi: 10.1002/JPER.19-0562

10. To M, Matsuo M, Wada-Takahashi S, Sugiyama S, Tamaki K, Takahashi SS. Microcirculation changes in gingival tissue after ultrasonic tooth preparation in beagle dogs. Journal of applied oral science: revista FOB. 2020;28:1-9. doi: 10.1590/1678-7757-2019-0145

11. Nakamoto T, Kanao M, Kondo Y, Kajiwara N, Masaki C, Takahashi T, и др. Two-dimensional real-time blood flow and temperature of soft tissue around maxillary anterior implants. Implant dentistry. 2012;21(6):522–527. doi: 10.1097/ID.0b013e318272fe81

12. Patiño-Marín N, Martínez F, Loyola-Rodríguez JP, Tenorio-Govea E, Brito-Orta MD, Rodríguez-Martínez M. A novel procedure for evaluating gingival perfusion status using laser-Doppler flowmetry. Journal of clinical periodontology. 2005;32(3):231–237. doi: 10.1111/j.1600-051X.2005.00655.x

13. Yamamoto R, Amano K, Takahashi SW, To M, Takahashi S, Matsuo M. Changes in the microcirculation in periodontal tissue due to experimental peri-implantitis. Journal of oral biosciences. 2021;63(2):153–160. doi: 10.1016/j.job.2021.03.002

14. Кречина ЕК, Маслова ВВ, Рахимова ЭН. Определение гемомикроциркуляции в тканях пародонта с использованием методов лазерной и ультразвуковой допплерографии [Электронный ресурс]. Москва: ЦНИИС и ЧЛХ Росмедтехнологий; 2008 [дата обращения 2022 Апр 28]. Режим доступа: https://www.cniis.ru/downloads/download_private/scientific/files/technology_n5_doppler.pdf.

15. Орехова ЛЮ, Лобода ЕС, Яманидзе Н. Значение ультразвуковой допплерографии в динамике лечения воспалительных заболеваний пародонта. Евразийский союз ученых. 2016;30:89–94. Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=27316055

16. Ahn SY, Kim D, Park SH. Efficacy of Ultrasound Doppler Flowmetry in Assessing Pulp Vitality of Traumatized Teeth: A Propensity Score Matching Analysis. Journal of endodontics. 2018;44(3):379–383. doi: 10.1016/j.joen.2017.10.004

17. Арутюнов СД, Бондарчук АВ, Атрушкевич ВГ, Золотницкий ИВ, Пивоваров АА, авторы; Арутюнов СД, патентообладатель. Устройство для мониторинга гемодинамики тканей пародонта. Пат. 2758963 Рос. Федерация. Опубл. 03.11.2021.

18. Jackson DA. Stopping rules in principal component analysis: a comparison of heuristical and statistical approaches. Ecology. 1993;74(8):2204–2214. doi: 10.2307/1939574

19. Jolliffé IT, редактор. Principal component analysis. New York: Springer-Verlag; 2002. 486 с.

20. Osborne JW. Improving your data transformations: applying the Box-Cox transformation. Practical Assessment, Research & Evaluation. 2010;15(12):1–9. doi: 10.7275/QBPC-GK17